Как компании меняют подход к генеративному ИИ

Использование инструментов генеративного ИИ, таких как ChatGPT, набирает обороты. Согласно исследованию Федерального резервного банка Сент-Луиса, проведенному в августе 2024 года, около 25% работников в США используют такие технологии еженедельно. В сферах программного обеспечения и финансов показатель приближается к 50%. Работники применяют ИИ для создания текстов, исследований, переводов и даже программирования, зачастую не согласовывая свои действия с работодателями. Как компании меняют подход к генеративному ИИ рассмотрим в материале.

Проблемы отсутствия правил
Многие компании не успевают адаптировать свои политики к новым технологиям. Исследование юридической фирмы Littler показало, что менее половины руководителей внедрили правила, регулирующие использование ИИ. В результате сотрудники начинают применять инструменты без должного обучения или инструкций, что увеличивает риски утечки данных.

Путь от запретов к интеграции
Некоторые компании изначально запрещали ИИ. Например, Apple, Samsung и Bank of America ввели строгие запреты из-за опасений за конфиденциальность данных. Однако с ростом популярности ИИ, компании стали разрабатывать внутренние инструменты. Walmart, например, заменил запреты на чат-бота «Мой ассистент», который позволяет безопасно работать с ИИ, контролируя использование внешних платформ.

Пример: McKinsey и JPMorgan Chase
McKinsey представил внутренний ИИ-чатбот Lilli, а JPMorgan разработал систему LLM Suite. Меньшие компании сталкиваются с трудностями при создании таких инструментов, из-за чего их подходы к регулированию остаются осторожными.

Новый взгляд на контроль
Некоторые компании, такие как GingerMay, внедряют гибкие системы контроля. Например, доступ к ChatGPT предоставляется через корпоративные подписки. Однако их руководители признают необходимость пересмотра подходов по мере интеграции ИИ в рабочие процессы.

Секретное использование ИИ
Многие работники скрывают использование ИИ, опасаясь негативной реакции. По данным Slack, 50% сотрудников боятся делиться этой информацией, чтобы избежать обвинений в лени или риска увольнений. Итан Моллик из Университета Пенсильвании отметил, что сотрудники иногда держат в секрете свои методы работы с ИИ, чтобы выглядеть более продуктивными в глазах коллег.

Примеры подходов компаний к использованию ИИ

Компания	Подход	Назначение
Walmart	Внедрение чат-бота «Мой ассистент»	Контроль использования внешних платформ
McKinsey	Разработка чат-бота Lilli	Интеграция ИИ для внутренних задач
JPMorgan Chase	Система LLM Suite	Упрощение рабочих процессов
GingerMay	Контроль через подписку ChatGPT Pro	Обеспечение безопасности данных
Samsung, Apple	Изначальные запреты	Постепенный пересмотр правил
Amazon	Создание инструментов на базе ИИ	Оптимизация цепочек поставок и клиентского опыта
Google	Интеграция ИИ в рабочие сервисы	Многоуровневый подход к защите конфиденциальности
Meta (Facebook)	Использование ИИ в рекламе	Контроль за автоматическими решениями
Microsoft	Интеграция ИИ в продукты Office	Внедрение корпоративных стандартов
Tesla	Применение ИИ в автопилоте	Постоянное тестирование и обновление систем