ИИ научился «слышать мысли»: как стартап Conduit записал 10 000 часов активности мозга
Американский стартап Conduit из Сан-Франциско заявил о прорыве в сфере искусственного интеллекта и нейротехнологий. За последние полгода команда собрала около 10 000 часов нейроданных, фиксируя активность человеческого мозга, чтобы обучить ИИ превращать мысли в текст. Проект уже называют одним из самых масштабных экспериментов в области интерфейсов «мозг — компьютер».
ИИ научился «слышать мысли»: как стартап Conduit записал 10 000 часов активности мозга читайте далее в материале, собрали всю доступную информацию в статье.
Что такое Conduit и чем занимается стартап
Conduit — это технологический стартап из США, работающий на стыке искусственного интеллекта, нейронауки и обработки языка. Главная цель компании — создать систему, которая позволит человеку передавать текстовую информацию напрямую из мозга, без использования речи, клавиатуры или сенсорного экрана.
В отличие от голосовых ассистентов и традиционных способов ввода, Conduit стремится распознавать намерение человека сформулировать мысль ещё до того, как она будет произнесена или напечатана. Для этого компания обучает ИИ на огромном массиве нейросигналов, связанных с речью, письмом и внутренним формированием фраз.
Как Conduit «записывает» человеческие мысли
Неинвазивный подход
Одна из ключевых особенностей проекта — полностью неинвазивный метод. Conduit не использует импланты или хирургическое вмешательство. Вместо этого применяются внешние устройства, которые считывают активность мозга через поверхность головы.
Собственные нейрогарнитуры
Готовых решений на рынке для таких задач не существовало, поэтому стартап разработал кастомные нейрогарнитуры. Они включают:
- электроэнцефалографические датчики (EEG);
- дополнительные сенсоры для регистрации кровотока и электрической активности;
- специальные 3D-печатные корпуса, адаптированные под разные формы головы.
Оборудование фиксирует сигналы сразу с нескольких зон мозга, отвечающих за речь, язык и когнитивные процессы.
Синхронизация с текстом и речью
Главная техническая сложность — сопоставить нейросигналы с конкретными словами. Во время сессий участники либо разговаривают, либо печатают текст, а система точно синхронизирует каждое слово, звук и нажатие клавиши с активностью мозга в этот момент.
Именно такая привязка позволяет ИИ учиться находить закономерности между «мысленным намерением» и итоговым текстом.
Как проходит сбор данных
В проекте участвуют тысячи добровольцев. Обычно одна сессия длится около двух часов. Участники находятся в изолированной кабине и общаются с ИИ в формате диалога — это может быть свободная беседа, ответы на вопросы или набор текста.
Разработчики отмечают, что живой диалог даёт более ценные данные, чем заранее заготовленные задания, так как активность мозга в таком режиме ближе к реальной повседневной коммуникации.
Масштаб: почему 10 000 часов — это много
В нейронауке и ИИ объём данных критически важен. Ранее подобные исследования ограничивались десятками или сотнями часов записей. Conduit удалось собрать датасет принципиально иного масштаба, что позволяет:
- обучать более сложные нейросети;
- учитывать индивидуальные различия между людьми;
- улучшать точность распознавания намерений и текста.
Интересно, что со временем команда выяснила: даже «шумные» и неидеальные сигналы могут быть полезны для обучения ИИ, если данных достаточно много. Это значительно снизило стоимость и сложность экспериментов.
Перспективы технологии Conduit
Возможные применения
Технология «мысли в текст» открывает широкий спектр возможностей:
- Помощь людям с нарушениями речи и моторики, которые не могут говорить или печатать;
- Новые интерфейсы для компьютеров и гаджетов, где управление происходит почти без физического ввода;
- Рост продуктивности, особенно в профессиях, связанных с большим объёмом текста;
- развитие ассистентов ИИ, которые понимают пользователя быстрее и точнее.
Ограничения и вызовы
Несмотря на громкие заявления, технология пока далека от фантастического «чтения мыслей». Речь идёт не о доступе к любым мыслям, а о распознавании конкретного намерения сформулировать текст. Среди ключевых проблем:
- вопросы конфиденциальности и этики;
- необходимость высокой точности интерпретации сигналов;
- ограничения неинвазивных датчиков по сравнению с имплантами.
Итог
Стартап Conduit сделал серьёзный шаг к будущему, где мысли могут напрямую превращаться в текст с помощью ИИ. Запись 10 000 часов активности мозга — это не просто эксперимент, а фундамент для новой категории технологий. Если проект продолжит развиваться такими темпами, интерфейсы «мозг — компьютер» могут выйти за пределы лабораторий и стать частью повседневной жизни уже в ближайшие годы.